基于个人,而不只基于人群
保留必要的安全阈值,同时学习用户自己的均值、波动区间与长期趋势,识别“对这个人而言”的异常。
个人动态基线监测不是终点,行动闭环才是价值
用智能戒指覆盖日间,用60GHz毫米波雷达守护夜间;AI依据每个人自己的长期基线发现偏离,通过微信好友健康管家及时触达,并以音频、节律呼吸和感官锚定介入,最后由硬件复测验证效果。
多数健康设备完成了“采集与展示”,但企业采购真正需要的是:异常能否被识别、用户能否被触达、行动能否被执行、效果能否被验证。
保留必要的安全阈值,同时学习用户自己的均值、波动区间与长期趋势,识别“对这个人而言”的异常。
个人动态基线陌生电话常被拒接、APP通知常被关闭。微信好友AI健康管家把关键提醒放进用户日常最常用的沟通关系。
高触达连接发现异常后直接进入缓解流程,结束后由硬件再次测量,用前后数据判断方法是否真的有效。
可验证闭环戒指承接日间高频活动,雷达承接夜间无感睡眠,形成更完整的个人健康时间轴。
双硬件协同系统把硬件数据、AI判断、用户触达与服务动作放在同一条链路上。每次闭环都会沉淀为下一次推荐的个人证据。
戒指与雷达采集日夜数据
识别偏离个人常态的变化
前端与微信健康管家提醒
音频、呼吸或感官锚定
对比行动前后的指标变化
保留更适合此人的方法参数
状态、睡眠、设备连接与AI陪伴均已有真实运行界面。企业客户可以在演示中完整查看从设备绑定、数据进入、异常提示到缓解与复测的连续流程。



AIDA不是取消医学安全阈值,而是在其之上增加一条“个人动态基线”。AI持续学习每个人的均值、波动范围、昼夜节律与趋势,减少只看统一数字带来的误判。
示例来自用户提出的低基础体温场景,用于说明产品判断逻辑,不构成疾病诊断或医疗建议。


方法来自可核查的研究方向,参数在建议范围内由用户选择。真正的判断依据不是一句“感觉有效”,而是主观反馈与硬件复测共同形成的个人记录。
从推荐声景与频段范围开始,由用户选择更适合自己的声音参数。
用可跟随的吸气、停顿和呼气节奏,帮助用户及时缓和紧张状态。
专注戒指与皮肤的压力感,降低进入练习的注意力门槛,快速回到当下。
项目真实对话记录
查看完整案例
真实对话显示,AI健康管家能够读取用户授权的睡眠、压力和心率趋势,在日常微信关系中解释变化、给出可执行建议,并在遇到用药问题时守住医疗边界。
先明确“现在能交付什么”,再说明“具备资源后能扩展什么”。采购范围、依赖条件和验收边界在项目开始前写清楚。
适合希望快速建设自主健康管理能力的企业、康养机构与会员服务平台。
适合已经拥有医院、医生、康养基地、餐饮或会员权益资源的合作方。
面向B端采购设计租户、组织、角色、设备、数据与事件边界。按项目条件支持专属环境或私有化部署,并与客户现有系统对接。
毫米波雷达受安装环境影响,个人基线需要数据积累,系统对接也需要明确边界。正式采购建议从可控规模试点开始。
确认目标人群、场景、设备规模、部署方式与现有资源。
输出:需求确认单现场展示设备接入、数据、告警、干预、复测与后台。
输出:能力清单在真实床位和用户环境中安装、联调并连续试运行。
输出:试点记录按设备、数据、告警、权限、接口和运维逐项确认。
输出:验收报告完成培训、上线、监控、复盘与后续运营支持。
输出:交付文档根据客户人群、场所与运营资源组合硬件、前端、平台、触达与服务模块。