发现不连续
日间与夜间设备割裂,健康趋势出现大量空白。
重点人群的健康管理不能只依赖一次体检或主动上报。AIDA连接日夜设备、AI基线、微信提醒与机构服务,在尊重隐私和授权的前提下提高异常响应效率。
方案重点不是增加更多告警,而是用连续数据、合理分级与明确处置把有限精力放在真正需要关注的事件上。
日间与夜间设备割裂,健康趋势出现大量空白。
APP推送和陌生电话容易被忽略,关键提醒没有响应。
无法全天观察每个人,需要系统先完成筛选与分级。
卧室画面敏感,家属与机构的数据访问边界也需明确。
谁看数据、谁收提醒、谁负责响应,都可以在项目中按业务规则配置并留痕。
雷达发现离床事件并达到项目设定时长后,平台结合时间、个人基线和其他状态进行判断;告警通过微信或后台到达授权人员,处置结果被记录,并进入后续趋势分析。
在床状态发生变化,雷达记录事件。
结合持续时间、时段与个人常态分级。
向授权用户、家属或团队发送提醒。
完成确认、记录结果并进入长期趋势。
根据机构资质和合作资源,可对接医生/机构智能体、健康咨询、预约、健康餐、康养项目和会员权益。
按资质边界接入医生或机构服务,承接异常后的专业咨询。
根据机构能力配置健康餐、内容、计划与会员运营。
有区域资源时连接线下康养项目,形成线上线下协同。