数据积累
按设备、时间和场景形成连续序列，记录测量质量与缺失情况。
TECHNOLOGY & SECURITY可解释的健康逻辑
可解释的健康逻辑
可控制的数据边界
AIDA围绕设备接入、个人基线、异常规则、干预记录、租户隔离和企业集成构建技术底座，并通过项目化范围与验收控制实际交付风险。
AI逻辑
群体安全阈值 + 个人动态基线
个体基线不是取消必要的通用安全阈值，而是在安全边界之上增加对个人常态、趋势和多指标关系的理解。
基线建模
学习个人均值、正常波动、昼夜节律与持续变化，而非只看单点。
异常分级
结合安全规则、偏离程度、持续时间和场景生成不同优先级事件。
AI结果用于健康管理、风险提示和服务辅助，不输出疾病诊断。任何涉及医疗判断的功能都必须由有资质的医疗主体依法提供并承担责任。
系统分层
模块化架构，便于分阶段集成
设备、前端、AI、触达和企业运营可以独立迭代，通过接口与明确的数据契约协同。
硬件层
戒指 / 雷达 / 网关接入层
协议解析 / 设备状态服务层
用户 / 数据 / 告警 / 内容智能层
基线 / 异常 / 推荐应用层
APP / 小程序 / 后台数据治理
围绕企业客户建立清晰的控制边界
具体安全措施取决于采购的部署模式与客户制度要求，最终以双方确认的技术方案、测评和合同为准。
租户隔离
企业、组织、成员、设备和业务数据按租户边界管理。
最小权限
角色与数据范围分离，按岗位和业务需要配置访问权限。
日志留痕
关键管理操作、接口调用与事件处置支持记录和审查。
专属部署
按项目支持专属环境或私有化部署、备份与运维配置。
集成与验收
把能力承诺写进可验证的范围
正式项目从功能清单、环境条件、接口、性能、异常流程、安全与运维维度建立验收标准。
硬件与接口
雷达UART/TTL协议、戒指数据链路和平台API按版本确认，完成联调记录。
场景试运行
在真实床位、人群和网络环境中验证数据完整性、告警与业务流程。
分项验收
设备、前端、后台、告警、权限、接口和运维文档逐项确认，保留验收结果。
技术FAQ
常见技术边界
取决于指标、设备佩戴质量和用户生活规律。项目会分别定义冷启动安全规则、初步基线与稳定基线阶段，在数据不足时不会假装已经掌握个人常态。
不同。手册中的呼吸≥90%、心率≥95%是数据手册参考值。房间、距离、角度、风扇、宠物、多人同床和固件版本都会影响结果，必须通过现场验收确定项目表现。
可以根据数据范围和业务流程设计接口。对接前需要明确主数据归属、身份体系、调用鉴权、频率、错误处理、日志和版本兼容策略。